IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，其中包括

  • 一个强大的交互式外壳。

  • 一个适用于 Jupyter 的内核。

  • 支持交互式数据可视化和使用 GUI 工具包。

  • 灵活的、可嵌入 的解释器，可加载到您自己的项目中。

  • 易于使用的高性能工具，用于 并行计算。

IPython clients

要开始在 Jupyter Notebook 中使用 IPython，请参阅我们的 官方示例集合。我们的 笔记本库 是了解您可以使用 IPython 执行的众多操作的绝佳方式，同时还可以了解各种主题，从基本编程到高级统计或量子力学。

要详细了解 IPython，您可以下载我们的 演讲和演示，或阅读我们的 详尽文档。IPython 是开源的（BSD 许可证），并被一系列 其他项目 使用；如果您的项目将 IPython 用作库，请将您的项目添加到该列表中，并且请不要忘记 引用该项目。

IPython 支持 Python 2.7 和 3.3 或更高版本。我们较旧的 1.x 系列支持 Python 2.6 和 3.2。

Jupyter 和 IPython 的未来

IPython 是一个不断发展的项目，其组件越来越与语言无关。IPython 3.x 是 IPython 的最后一个整体版本，其中包含笔记本服务器、qtconsole 等。从 IPython 4.0 开始，该项目的与语言无关的部分：笔记本格式、消息协议、qtconsole、笔记本 Web 应用程序等已移至名为 Jupyter 的新项目中。IPython 本身专注于交互式 Python，其中一部分是为 Jupyter 提供 Python 内核。

公告

IPython 倾向于在每个月的最后一个星期五发布，本部分很少更新。请查看 PyPI 上的发布历史记录。

  • IPython 7.12.0：于 2020 年 1 月 31 日发布。

  • IPython 7.11.0 和 7.11.1：于 2019 年 12 月 27 日和 2020 年 1 月 1 日发布

  • IPython 7.10.0 和 7.10.1：于 2019 年 11 月 27 日和 2019 年 12 月 1 日发布

  • IPython 7.9.0：于 2019 年 10 月 25 日发布

  • IPython 7.8.0：于 2019 年 8 月 30 日发布

  • IPython 7.7.0：于 2019 年 7 月 26 日发布

  • IPython 7.6.0 和 7.6.1：于 2019 年 6 月 28 日和 7 月 3 日发布。

  • IPython 7.5：修复了 7.4 带来的问题，进行了文档更改和其他一些小更新（2019 年 4 月 25 日）

  • IPython 7.4：改进了完成系统并进行了其他一些修复（2019 年 3 月 21 日）

  • IPython 7.3：修复了若干错误，进行了小改进并支持 Python 3.8（2019 年 2 月 18 日）

  • IPython 7.2：修复了小错误，进行了改进并提供了新的配置选项（2018 年 11 月 29 日）

  • IPython 7.1：修复了新功能，进行了内部重构并修复了回归（2018 年 10 月 27 日）

  • IPython 7.0：主要新功能（2018 年 9 月 27 日）。有关新功能的更多信息，请参阅发行说明。

  • IPython 6.5：修复了小错误并兼容 Python 3.7（2018 年 7 月 28 日）

  • IPython 5.8：修复了小错误（2018 年 7 月 28 日）

  • IPython 6.4 和 IPython 5.7：修复了小错误（2018 年 5 月 10 日）

  • IPython 6.3 和 IPython 5.6：新功能和错误修复（2018 年 4 月 2 日）

  • IPython 6.0：此版本是第一个需要 Python 3 的版本，它集成了用于完成的 Jedi 库。有关新功能的更多信息，请参阅发行说明。

  • JupyterCon 2017：第一届 Jupyter 社区大会将于 2017 年 8 月 23 日至 25 日在纽约市举行，同时还将于 8 月 22 日至 23 日举办卫星培训计划。Jupyter 项目团队已与 O’Reilly Media 合作举办此活动；有关更多详细信息，包括提交演讲，请参阅 JupyterCon 网站。

  • IPython 5.0：IPython 5.0 的发布对终端界面进行了重大修改，包括在键入时进行语法高亮显示和更好的多行编辑，这要归功于prompt_toolkit库。有关新功能的更多信息，请参阅发行说明。

  • 书籍：Cyrille Rossant 已出版了 IPython 小书的第二版：学习 IPython 进行交互式计算和数据可视化，Damian Avila 是该书的技术审阅者。我们感谢 Packt Publishing 将此书部分收益捐赠给 IPython 的开发。

  • O’Reilly 书籍：挖掘社交网络是一个开源数据科学项目和书籍，其中包含近 130 个使用 IPython Notebook 和 Vagrant 驱动的虚拟机环境的示例。您可以从其 GitHub存储库预览所有示例笔记本，方法是在此处使用 IPython 的 Notebook 查看器。

更多新闻…

引用 IPython

IPython 的几位作者都与学术和科学研究有关，因此我们能够展示我们的工作对其他项目和领域的影响非常重要。

如果 IPython 为导致科学出版物的项目做出贡献，请通过引用该项目来确认这一事实。您可以使用此 现成引用条目。